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只要有時間我就想帶家人到處走走看看風景或遊玩,

但是大部分都在工作的我想找一間去旅遊時需要住小型家庭旅館

的旅店還真是麻煩,還好我發現了這個訂房網~

訂房快速而且又有優惠,還真的是省錢又省時景點民宿

像這次我訂的這間首爾華美達飯店 - 首爾超推薦的

因為服務態度親切~住起來的感覺就好像在

自己家一樣可以讓我覺得很放鬆又自在

如果有喜歡的話不妨來看看

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商品訊息描述

主要設施

  • 246 間客房
  • 餐廳和酒吧/酒廊
  • 全套 SPA
  • 供應早餐
  • SPA 池
  • 24 小時健身中心
  • 商務中心
  • 禮車/豪華轎車服務
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 飯店租車服務

闔家歡樂

  • 折疊床/加床 (付費)
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 洗衣設施
  • 熨斗/燙衣板

鄰近景點

  • 位於COEX
  • 宣靖陵就在附近
  • COEX 會展中心就在附近
  • 奉恩寺就在附近
  • COEX 購物中心就在附近
  • 蠶室棒球場就在附近
  • 韓國國立博物館就在此區域
  • 東大門綜合市場就在此區域
  • 景福宮就在此區域
  • 首爾體育中心就在此區域
  • 蠶室綜合運動場就在此區域
  • 韓國戰爭紀念館就在此地區


商品訊息特點

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7月31日,委內瑞拉制憲議會的選舉順利落幕,委內瑞拉總統馬杜羅(Nicolas Maduro)宣布此次選舉已取得勝利。馬杜羅透露,有超過800萬選民參與投票,投票率達41.5%。

選舉落幕當天,馬杜羅在首都卡拉卡斯市中心向支持者們發表演說。馬杜羅表示,委內瑞拉擁有制憲議會了,這是委內瑞拉社會主國內外親子旅遊義革命18年歷史以來,贏得的最大選舉。馬杜羅話中所指的是,18年前(1999年)前總統查維斯(Hugo Chavez)高票當選總統。

幾個月來,馬杜羅所推動的「制憲議會」(Constituent Assembly)遭反對派強力抵制,認為馬杜羅是想藉此強化他掌權的力量。但是,「制憲議會」事實上是由545名選出的代表組成,制憲議會一半或以下的議員須透過選舉產生,政黨不得參與其中。馬杜羅推動「制憲議會」是希望能「打倒法西式政變」。而在此次選舉,委內瑞拉民眾在6120名制憲會議候選人中,選出545名會議代表。

馬杜羅5月1日還曾在勞動節集會上提出「希望能夠創造一個不受反對黨影響的國民立憲會議」,他認為透過這個方式,不僅可以平穩目前委內瑞拉動盪的局勢,還可以讓委內瑞拉達到真正的和平。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練好康推薦讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管訂房推薦理也是這些疾病治療過程的一部分。」

最後,如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼,可點以下網址試試喔!

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原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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